（リリース引用）

AI分野最高峰の国際会議NeurIPSにおけるコンペティション部門で、鹿島らの建物ごとの調整を不要とする空調制御AIの研究課題が採択

鹿島（社長：桐生雅文）は、米国およびカナダの大学・研究機関や企業に所属する研究者らと共同で、AI・機械学習分野における最高峰の国際会議のひとつであるNeurIPS（ニューリプス）2026のコンペティション部門に、建物空調のAI制御に関する研究課題「The Smart Buildings Challenge:Learning Foundation Models for Real-World Optimization at Scale」（スマートビルチャレンジ：実世界の多様な建物を最適化する基盤モデルの学習、以下「本課題」）を提案し、採択されました。本課題では、規模や設備仕様を問わず、建物ごとの調整が不要な空調制御AIモデルの実現を目指します。採択を受け、鹿島らは、本課題に対する解決手法の性能を参加者が競うAIコンペティション（以下、本コンペティション）を共同で主催し、世界中の研究者・技術者から優れたAIモデルを募ります。

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